오늘날 전자상거래 비즈니스 오너가 직면한 과제
전자상거래 산업은 엄청난 성장 잠재력을 보여주고 있지만, 경쟁 업체의 수가 증가함에 따라 소규모 비즈니스 운영자는 해당 분야에서 생존하기가 어려워지고 있습니다. 그럼에도 불구하고 수 많은 전자상거래 비즈니스가 직면하는 주요 문제점을 해결한 운영자들은 성공 가도를 달리고 있습니다. 전자상거래 비즈니스가 직면하는 문제는 다음과 같습니다:
고객 유치
다양한 온라인 거래 방식 덕분에 온라인 소비자의 쇼핑 방식이 변경되었습니다. 예를 덜면, 점점 더 많은 사람들이 모바일 기기를 사용하여 온라인 쇼핑을 합니다. 리서치에 따르면, 2017년 모바일 기기를 사용하는 소비자는 두 배로 증가한 반면, 데스크톱을 이용한 소비자의 비율은 감소했습니다 (출처: Invespcro). 비즈니스 운영자는 소비자의 행동 방식을 파악해야만 경쟁업체보다 먼저 소비자의 관심을 끌 수 있습니다.
리드 품질
온라인 소매 업체는 웹사이트 트래픽을 유도하기 위해 많은 돈을 투자하지만, 높은 전환율이 보장되지는 않습니다. 실제로, 전자상거래의 평균 전환율은 1-2%에 불과합니다 (출처: Bigcommerce). 따라서 B2C와 B2B 전자상거래 회사 모두 전환 가능성이 높은 리드를 식별할 수 있는 전략을 구축해야 합니다.
타깃 캠페인 실행
B2B와 B2C 전자상거래 모두, 리드 또는 소비자와 관련해 수집한 모든 정보를 이용하여 판매를 육성할 수 있습니다. 여기서의 과제는 소비자와 리드의 쇼핑 관심사, 선호 사항, 경향을 알아낼 수 있는 시스템을 구축하는 것입니다. 이러한 데이터를 활용하면, 개인 맞춤형 판매로 더 많은 판매를 달성하고 특정 고객 세그먼트를 타깃으로 한 끼워팔기도 가능해집니다. 연구에 따르면, 이러한 전략은 매출의 30% 이상을 차지할 수 있습니다 (출처: Forrester).
고급 분석 사용
온라인 상점의 컨텐츠 관리 시스템은 기본 판매 수치를 제공하는 무료 분석 도구를 제공합니다. 일례로, 한 달 또는 1년 전의 판매 수치를 확인할 수 있습니다. 그러나 여기에는 단순한 판매 수치 외에 판매 동향이나 예측 정보는 포함되지 않습니다. 따라서 B2B 전자상거래 회사는 판매 파이프 라인을 최적화하기가 매우 어렵습니다. B2C 전자상거래 회사도 마찬가지입니다. 판매 동향 및 예측이 없으면 판매를 유도하는 제품 또는 SKU가 표시되지 않습니다. 이러한 인사이트가 없으면, 수요를 예측하고 고객 기대에 충족하는 재고를 충분히 확보하는데 어려움을 겪게 됩니다.
순환 예측
남들보다 우위를 선점할 수 있는 또 하나의 문제는 바로 순환 주기를 예측하여 단계적으로 진행하는 능력입니다. B2C 회사의 경우, 이는 수요가 많은 시즌을 예상하고 판매가 적은 시즌에 대비하는 것을 의미합니다. 예를 들면, 온라인 장비 스토어의 경우 휴일 기간에 판매가 급증할 것을 예상할 수 잇습니다. 한편, B2B 회사의 경우 순환은 산업 또는 전반적인 경제적 성과의 측면을 의미합니다. B2B 회사는 예측할 수 있는 경제적 수축 및 확장에 따라 판매 목표를 조절할 수 있습니다. 그럼, 직원, 마케팅 등에 소요되는 비용을 사전에 예측할 수 있습니다.
지원, 인보이스, 구매 팀과의 협력
B2B 또는 B2C 전자상거래 회사는 모두 고객과의 연락을 위한 다양한 접점을 가지고 있습니다. 여기에는 고객 지원, 인보이스, 구매 팀이 참여하게 됩니다. 이를 위해서 수많은 비즈니스는 다양한 애플리케이션에 의존하여 고객과 소통하고 고객의 문제를 해결합니다. 따라서 이러한 애플리케이션을 하나의 시스템에 통합해야 할 필요성이 발생합니다. 그래야만 고객에 대한 단일 뷰를 확보할 수 있기 때문입니다.
고객 정보 관리
귀하의 전자상거래 비즈니스를 통해 구매를 하는 모든 소비자는 귀중한 데이터를 다양하게 제공합니다. 이러한 데이터를 체계화하고 활용하지 못하는 회사는 무수한 반복 판매의 기회를 놓치고 있을 가능성이 높습니다.
이는 전자상거래 소매업체로써 비즈니스 성장을 유지하기 위해 직면해야 하는 몇 가지 과제 중 하나입니다.
