Enterprise chatbots voor betere gesprekken in 2025

Digitale communicatie ontwikkelt zich snel en chatbots voor bedrijven zijn onmisbare hulpmiddelen geworden voor bedrijven die hun activiteiten willen stroomlijnen en hun klantervaringen willen verbeteren. Terwijl we ons een weg banen door de complexiteit van het technologische ecosysteem in 2025, wordt het begrijpen van de fijne kneepjes van deze geavanceerde gespreksagents cruciaal voor organisaties die hun concurrentievoordeel willen behouden.

In dit artikel duiken we in het concept van enterprise chatbots en onderzoeken we hun cruciale rol in het revolutioneren van klantenservice, interne activiteiten en meer. Van de integratie van chatbots met bestaande bedrijfssystemen tot praktische usecases, deze verkenning heeft als doel om lezers uitgebreid te informeren over hoe enterprise chatbots het zakelijke landschap in 2025 opnieuw vormgeven.

Wat is een enterprise chatbot?

Chatbots voor bedrijven zijn digitale conversationele agents die zijn ontworpen om hen te helpen bij verschillende aspecten van hun activiteiten, zoals interne processen en de klantenservice. Deze AI-gestuurde digitale assistenten zijn geprogrammeerd om invoer in natuurlijke taal te begrijpen en intelligent te beantwoorden. Dit stelt gebruikers in staat om met hen op een conversationele manier via tekst- of spraakinterfaces te communiceren.

Enterprise chatbots maken gebruik van geavanceerde technologieën, waaronder natuurlijke taalverwerking (NLP), machinaal leren (ML) en kunstmatige intelligentie (AI), om vragen of opdrachten van gebruikers te interpreteren en antwoorden te genereren. Ze kunnen diverse taken aan, waaronder het beantwoorden van veelgestelde vragen, bieden van realtime-ondersteuning, automatiseren van routineprocessen, faciliteren van transacties en het assisteren van werknemers bij interne taken. Door de mogelijkheden van enterprise chatbots te benutten, kunnen bedrijven hun activiteiten stroomlijnen, de efficiëntie verbeteren, de klantervaring verbeteren en groei bevorderen.

Top tien chatbots voor zakelijke klantenservice in 2025

Er zijn tientallen chatbotplatforms voor bedrijven op de markt, maar hoe kiest u de juiste? Om u te helpen beslissen, hebben we de tien beste chatbots voor bedrijven met elkaar vergeleken.

Beste 10 chatbots voor zakelijke klantenservice in 2025

Er zijn tientallen chatbotplatforms voor bedrijven op de markt, maar hoe kiest u de juiste? Om u te helpen beslissen, hebben we de tien beste chatbots voor bedrijven met elkaar vergeleken.

1. Freshchat

Freshchat is een AI-gestuurde omnichannel chatbot-oplossing die klanten blij maakt en agents empowert. Deze bot gebruikt NLP om vragen van klanten te begrijpen en er effectief en in realtime op te reageren. De CSS-chatbot van Freshworks is volledig aanpasbaar aan uw bedrijfsbehoeften en -processen.

Belangrijkste kenmerken:

• Freshchat-bots automatiseren oplossingen om direct antwoord te geven op veelvoorkomende vragen van klanten. 

• Met de codevrije botbouwer kunt u uw chatbots binnen enkele minuten op uw website hebben. 

• Freshchat-bots weten wanneer ze de chat moeten doorschakelen naar een agent. Deze naadloze overdracht aan medewerkers voorkomt dat uw klanten vast komen te zitten in een eindeloze chatbotlus. 

• Freshchat-bots zijn zeer schaalbaar en ondersteunen klanten op berichtenkanalen, waaronder WhatsApp, Facebook Messenger, Apple Business Chat en meer. Beste 10 chatbots voor zakelijke klantenservice in 2025

  Er zijn tientallen chatbotplatforms voor bedrijven op de markt, maar hoe kiest u de juiste? Om u te helpen beslissen, hebben we de tien beste chatbots voor bedrijven met elkaar vergeleken.

3. Freshchat

Freshchat is een AI-gestuurde omnichannel chatbot-oplossing die klanten blij maakt en agents empowert. Deze bot gebruikt NLP om vragen van klanten te begrijpen en er effectief en in realtime op te reageren. De CSS-chatbot van Freshworks is volledig aanpasbaar aan uw bedrijfsbehoeften en -processen.

Belangrijkste kenmerken:

• Freshchat-bots automatiseren oplossingen om direct antwoord te geven op veelvoorkomende vragen van klanten. 

• Met de codevrije botbouwer kunt u uw chatbots binnen enkele minuten op uw website hebben. 

• Freshchat-bots weten wanneer ze de chat moeten doorschakelen naar een agent. Deze naadloze overdracht aan medewerkers voorkomt dat uw klanten vast komen te zitten in een eindeloze chatbotlus. 

• Freshchat-bots zijn zeer schaalbaar en ondersteunen klanten op berichtenkanalen, waaronder WhatsApp, Facebook Messenger, Apple Business Chat en meer. 

2. Drift

De chatbot van Drift is voornamelijk gericht op het genereren van leads en is meer geschikt voor salesteams. Deze chatbot gaat in gesprek met klanten en prospects om leads te kwalificeren, vergaderingen te boeken en directe klantondersteuning te bieden. De bot integreert met websites en gebruikt gepersonaliseerde berichten om de gebruikerservaring te verbeteren. De chatbot van Drift kan ook terugkerende bezoekers herkennen en levert analyses, zodat bedrijven de prestaties kunnen controleren.

Belangrijkste kenmerken:

• Klantcontact

• Leadgeneratie 

• Bijeenkomsten plannen 

• A/B-bottests

3. Kore.ai

Kore.ai is een AI-platform voor gesprekken waarmee bedrijven bots kunnen bouwen, trainen en inzetten die de communicatie en taken automatiseren. Hierdoor verbeteren ze de klantbetrokkenheid en operationele efficiëntie. Het platform ondersteunt multi-channel toepassingen, waardoor bedrijven chatbots kunnen integreren in websites, mobiele apps en populaire berichtenplatforms. 

Belangrijkste kenmerken:

• Een uniform platform met tools voor het ontwerpen, testen, trainen, inzetten, analyseren en beheren van virtuele AI-assistenten

• De NLP-benadering van het platform identificeert nauwkeurig de intentie van de gebruiker en biedt snelle oplossingen

• Codevrije mogelijkheden om intuïtieve conversationele ervaringen te ontwikkelen

4. IBM Watson Assistant

IBM Watson Assistant is een conversationeel AI-platform voor bedrijven waarmee u intelligente virtuele assistenten en spraakassistenten kunt bouwen. Deze assistenten kunnen klanten antwoord geven via elk(e) berichtenplatform, toepassing, apparaat of kanaal. IBM Watson Assistant integreert ook met de bestaande datasystemen en applicaties van een organisatie, waardoor gepersonaliseerde en geïnformeerde antwoorden mogelijk zijn. Dit platform ondersteunt ontwikkeling zonder uitgebreide codering, waardoor het voor niet-technische gebruikers mogelijk is om effectieve chatbots in te zetten.

Belangrijkste kenmerken:

• Kan een natuurlijk, menselijk gesprek voeren met behulp van NLP

• Door personalisering biedt het specifieke antwoorden op basis van segmentatie of eerdere antwoorden

• Bedrijven kunnen conversaties aanpassen aan de unieke bedrijfsbehoeften

• Ontwikkeling met weinig code

5. Aivo

Aivo is een chatbotplatform voor de klantenservice dat AI gebruikt om interacties te automatiseren en direct te reageren op vragen van klanten via meerdere kanalen, zoals websites, sociale media en mobiele apps. Het kan integreren met bestaande CRM-systemen om gepersonaliseerde antwoorden te geven op basis van klantgegevens. Aivo biedt niet alleen analytics om de prestaties van de chatbot te volgen, maar ook om de klanttevredenheid te monitoren.

Belangrijkste kenmerken:

• Ervaar 24/7 dezelfde klantenservice op elk kanaal

• Bied een unieke klantervaring met een AI-gegenereerde avatar

• De conversatiemachine begrijpt de intentie achter de vragen van uw klanten en geeft relevante antwoorden

• Analyses om de chatbotprestaties en klanttevredenheid te monitoren

6. Qualified

Qualified is een chatbotplatform dat speciaal is ontworpen om B2B-bedrijven te helpen hun verkoop te versnellen, door websitebezoekers te identificeren en om te zetten in leads. Het is geïntegreerd met Salesforce, waardoor verkoopteams waardevolle bezoekers in realtime kunnen identificeren en ze kunnen betrekken via directe chat, telefoongesprekken of geplande vergaderingen. De proactieve betrokkenheid van deze chatbot verhoogt de conversieratio, door verkoopteams te verbinden met prospects terwijl ze actief geïnteresseerd zijn.

Belangrijkste kenmerken:

• Gebruikt intelligente prompts op basis van bezoekersgedrag en gegevens om gepersonaliseerde interacties te creëren en leads te kwalificeren

• Analytics voor het monitoren van chatbotprestaties en inzichten in de betrokkenheid van bezoekers

• Gebruikt intelligente routing om bezoekers naar de meest geschikte medewerker te leiden op basis van factoren als accountwaarde, locatie van de bezoeker en surfgedrag

• Verkoopmedewerkers kunnen hun scherm delen of met bezoekers meekijken via de chatinterface

7. Zendesk

De Zendesk-chatbot is ontworpen om de klantenservice te verbeteren. Met behulp van AI en NLP kan het systeem gesprekken van mensen begrijpen en voeren, oplossingen bieden, klantgegevens verzamelen en complexe problemen naar de juiste supportmedewerkers leiden. Het maakt naadloos ticketbeheer en een follow-up mogelijk door een integratie met het klantenserviceplatform van Zendesk. Deze bot kan ook worden aangepast aan de behoeften van het bedrijf en zorgt voor consistente uitingen bij alle interacties met klanten.

Belangrijkste kenmerken:

• Kan gesprekken starten op basis van vooraf gedefinieerde triggers en gedrag om proactieve ondersteuning te bieden

• Ondersteunt meerdere talen

• Biedt gedetailleerde analyse- en rapportagetools die chatbotinteracties monitoren, prestaties meten en verbeterpunten identificeren

• Kan worden geïntegreerd met apps van derden om relevante informatie op te halen en acties uit te voeren in verschillende software-ecosystemen

8. Intercom

De Intercom-chatbot is een geavanceerde communicatietool die ML gebruikt om vragen van gebruikers te begrijpen en er effectief op te reageren. Deze biedt directe ondersteuning en kwalificeert leads door gebruikersgegevens te verzamelen en te analyseren. De bot is in hoge mate aanpasbaar, waardoor bedrijven het gedrag en de responsen kunnen aanpassen aan specifieke scenario's en klantbehoeften. De chatbot maakt ook naadloze overgangen mogelijk van geautomatiseerde naar menselijke ondersteuning, zodat complexere problemen worden geëscaleerd naar live agents.

Belangrijkste kenmerken:

• Levert gerichte berichten op basis van gebruikersgedrag, locatie en interactiegeschiedenis

• Gebruikers kunnen specifieke regels instellen die de chatbot moet volgen en die bepalen hoe hij reageert op verschillende soorten vragen en wanneer deze het gesprek overdraagt aan een agent

• Heeft A/B-testmogelijkheden waarmee bedrijven verschillende berichten en strategieën binnen de chatbot kunnen testen om te zien wat het beste werkt

• Ondersteunt berichtgeving binnen web- en mobiele apps en op websites

9. Sprinklr

De Sprinklr-chatbot maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om responsen te automatiseren en in realtime interactie met klanten te hebben. Het systeem kan een hele reeks taken aan, van het beantwoorden van veelgestelde vragen tot het oplossen van basisproblemen, waardoor medewerkers meer tijd hebben voor complexere (aan)vragen. De bot leert ook van elke interactie om zijn nauwkeurigheid en efficiëntie na verloop van tijd te verbeteren. 

Belangrijkste kenmerken:

• Kan worden geïntegreerd met socialemediaplatforms

• Uitgerust met mogelijkheden voor sentimentanalyse, waardoor het de stemming of toon van de berichten van de klant kan detecteren

• Toepassen van omnichannel

• Biedt tools om aangepaste workflows te maken voor de chatbot

10. Genesys Cloud CX

De Genesys Cloud CX-chatbot is ontworpen om de klantervaring te verbeteren door middel van geautomatiseerde interacties met behulp van AI en NLP. De bot kan complexe problemen escaleren naar live agents, wat zorgt voor een soepele overgang en continue klantondersteuning. De integratie met het bredere Genesys-ecosysteem zorgt voor eenduidige communicatie via meerdere kanalen. De chatbot kan ook leren van interacties om responsen te verbeteren en klantinteracties te personaliseren.

Belangrijkste kenmerken:

• Gebruikt voorspellende analyses om te anticiperen op de behoeften van klanten op basis van hun huidige en eerdere interacties

• Stelt klanten in staat om ermee te communiceren via spraakopdrachten of tekst

• Biedt realtime-analyses die chatbotinteracties monitoren

• Integreert met bestaande systemen om toegang te krijgen tot klantgegevens en deze te gebruiken voor meer gepersonaliseerde interacties en zorgt ervoor dat alle klantgegevens up-to-date blijven

Waarom zakelijke klanten dol zijn op de Freshchat-chatbot

Met zoveel functies, mogelijkheden en voordelen is er veel om van Freshchat te houden, zoals:

Mensachtige gepersonaliseerde gesprekken

Met de AI-chatbot van Freshchat kunt u zinvolle gesprekken voeren met uw klanten door op basis van intentie en context met hen in gesprek te gaan. De bot kan:

• Automatisch antwoorden op veelgestelde vragen met Freddy AI

• Boeiende, mensachtige gesprekservaringen creëren op basis van natuurlijke taalverwerking en machinaal leren

• Uw klanten segmenteren op basis van hun kenmerken en gedrag 

• Triggers gebruiken om de juiste berichten op het goede moment naar elk segment te sturen om de betrokkenheid te vergroten

De productiviteit van medewerkers verhogen

De ingebouwde generatieve AI-functies van Freshchat helpen uw supportteam de oplostijd te verkorten en consistentere, boeiende ervaringen te bieden. Ze kunnen:

• Ticketgesprekken rondom ondersteuning samenvatten, antwoorden van medewerkers voorspellen en hun zinnen aanvullen met één klik, of antwoorden omzetten naar een formele of vriendelijke toon, afhankelijk van de toon van het merk

• Klanten aansporen om te antwoorden als ze lang niet hebben gereageerd

• Automatisch tickets oplossen op basis van zoekwoorden

• Volgende stappen in het ondersteuningsproces voorstellen 

• Agents trainen voor voortdurende verbetering

Meerdere kanalen en talen gebruiken

Wees daar waar uw klanten zijn, en spreek hun moedertaal. Freshchat biedt:

• Integraties in de moedertaal van klanten via alle belangrijke berichtenkanalen (website, app, WhatsApp, Instagram, Facebook, Apple Business Chat en LINE)

• Eén inbox voor agents voor toegang tot gesprekken vanuit meerdere kanalen

• Ondersteuning voor conversaties en veelgestelde vragen in meer dan 40 talen

Slimme toewijzing en routering

In tegenstelling tot de meeste messaging tools die alleen round-robintoewijzing aan support agents bieden, zorgt IntelliAssign van Freshchat ervoor dat elk gesprek aan de juiste agent wordt toegewezen:

• Toewijzing op basis van vaardigheden

• Intelligente lastverdeling

• Beurtelingse toewijzing

Beveiliging op enterpriseniveau

Freshworks voldoet aan de internationale regelgeving inzake privacy en beveiliging van gegevens. Bovendien gebruikt Freshworks nooit persoonlijk identificeerbare informatie (PII) van uw account om AI-modellen te trainen. Deze modellen worden alleen getraind met geanonimiseerde klantenservicegegevens.

Freshworks is:

• AVG-conform

• ISO-27001-gecertificeerd

• SOC 2 Type-II-gecertificeerd

Hoe kan uw bedrijf profiteren van enterprise chatbots?

Zakelijke chatbots kunnen uw bedrijf op vele manieren ten goede komen, waaronder:

De betrokkenheid van klanten vergroten

Met chatbots kunnen bedrijven snelle, persoonlijke hulp bieden en 24 uur per dag. Deze digitale assistenten gebruiken NLP en ML om vragen van klanten te begrijpen en er in realtime op te reageren. De responstijd wordt hierdoor effectief verkort en problemen eerder opgelost. Ze kunnen meerdere gesprekken tegelijk afhandelen en naadloos integreren met andere kanalen voor de ondersteuning, zoals websites, socialemediaplatforms en mobiele apps, om de klantenservice efficiënt en toegankelijk te maken. Enterprise chatbots kunnen op basis van individuele voorkeuren en eerdere interacties ook op maat gemaakte aanbevelingen, productsuggesties en relevante informatie leveren, waardoor de algehele klantervaring verbetert. 

Toegankelijkheid vergroten 

Enterprise chatbots bieden een handig en inclusief communicatiekanaal voor gebruikers uit verschillende bevolkingsgroepen en geografische locaties. Met hun mogelijkheid tot interactie via tekst- of spraakinterfaces komen deze digitale assistenten tegemoet aan mensen met verschillende communicatievoorkeuren en toegankelijkheidsbehoeften. Ze bieden bedrijven de mogelijkheid om 24/7 ondersteuning te bieden, zodat klanten ongeacht tijdzones of openingsuren hulp kunnen krijgen wanneer ze die nodig hebben. 

Deze toegankelijkheid strekt zich niet alleen uit tot de klantenservice, maar ook interne activiteiten. Chatbots stellen werknemers in staat om eenvoudig informatie op te vragen, verzoeken in te dienen en taken te voltooien via intuïtieve gespreksinterfaces, wat een meer inclusieve en efficiënte werkomgeving bevordert.

Kosten verlagen en ROI verhogen

Enterprise chatbots verlagen de kosten en verhogen het rendement op de investering (ROI) door routinetaken te automatiseren en de menselijke tussenkomst te minimaliseren. Door een aanzienlijk deel van de vragen en ondersteuningsverzoeken van klanten af te handelen, verlichten chatbots de druk op menselijke agents, waardoor bedrijven hun klantenservice kunnen uitbreiden zonder de personeelskosten aanzienlijk te verhogen. Chatbots leiden ook tot snellere oplostijden, waardoor er minder langdurige interacties nodig zijn en er minder inkomsten verloren gaan door ontevredenheid of vertragingen bij klanten. 

Productiviteit en efficiëntie verbeteren

Door workflows te stroomlijnen, terugkerende taken te automatiseren en onmiddellijke toegang tot informatie te bieden, verbeteren zakelijke chatbots de productiviteit en efficiëntie aanzienlijk. Ze stellen werknemers in staat om tijdrovende activiteiten uit handen te geven, zoals gegevensinvoer, planning en basisproblemen oplossen, zodat ze zich kunnen richten op belangrijkere taken die menselijke expertise vereisen. Chatbots zijn ook gecentraliseerde hubs voor toegang tot informatie en het coördineren van activiteiten tussen afdelingen, waardoor naadloze communicatie en samenwerking mogelijk wordt. Ze stellen werknemers in staat om kritieke gegevens en inzichten snel op te halen, zodat ze sneller beslissingen kunnen nemen en problemen eerder oplossen.

Voortdurend gegevens en rapporten verzamelen

Chatbots bieden bedrijven zeer waardevolle inzichten door continu gegevens te verzamelen en rapporten te genereren over gebruikersinteracties, voorkeuren en trends. Door middel van NLP en ML analyseren ze enorme hoeveelheden conversatiegegevens om patronen, sentimenttrends en veelgestelde vragen te identificeren. Met deze informatie kunnen bedrijven diepere inzichten krijgen in de behoeften, voorkeuren en pijnpunten van klanten, zodat ze hun producten, diensten en marketingstrategieën hierop kunnen afstemmen. Bovendien stellen de realtime-rapporten die ze genereren over belangrijke prestatiecijfers, zoals responstijden, klanttevredenheidsscores en oplossingspercentages, bedrijven in staat om de prestaties van de chatbot in de loop van de tijd te monitoren en optimaliseren.

Waarin verschillen chatbots voor bedrijven van andere chatbots?

In tegenstelling tot traditionele chatbots, die op een algemene manier met klanten communiceren, zijn enterprise chatbots aangepast aan de behoeften van individuele organisaties. Hierdoor leveren ze de meest accurate en relevante informatie. Laten we eens kijken naar factoren die zakelijke chatbots voordeliger kunnen maken voor uw bedrijf dan traditionele chatbots.

Operationele efficiëntie verhogen

Deze digitale assistenten integreren naadloos met bestaande systemen en databases, waardoor ze snel toegang geven tot informatie en hulpmiddelen zonder dat menselijke tussenkomst nodig is. Door routinevragen af te handelen, transacties te verwerken en verzoeken door te sturen naar de juiste kanalen, minimaliseren chatbots vertragingen en knelpunten. Bovendien kunnen zakelijke chatbots door werknemers worden gebruikt als virtuele assistenten, die on-demand ondersteuning bieden voor taken als het plannen van vergaderingen, toegang tot documenten en het verstrekken van trainingsmaterialen. Hierdoor kunnen ze waardevolle tijd vrijmaken. 

Geavanceerde aanpassing aan bedrijfsbehoeften

Enterprise chatbots bieden ongeëvenaarde flexibiliteit en aanpassingsmogelijkheden, waardoor bedrijven ze kunnen afstemmen op hun unieke behoeften en vereisten. Door een modulair ontwerp en configuratie-instellingen kunnen chatbots worden aangepast om onder andere de branding en tone of voice van een bedrijf te weerspiegelen. Bedrijven kunnen daarnaast conversatiestromen definiëren, beslissingsbomen instellen en aangepaste functionaliteiten integreren om aan te sluiten bij hun processen en doelstellingen. Enterprise chatbots kunnen ook worden getraind op branchespecifieke terminologie en workflows, zodat ze accurate en contextueel relevante antwoorden geven op vragen van gebruikers. Met het vermogen om zich in de loop der tijd aan te passen en te evolueren, geven ze bedrijven de mogelijkheid om hun responsen voortdurend te ontwikkelen en te verfijnen om hun klanten maximale waarde te bieden.

Geavanceerde beveiligingsmaatregelen 

De ingebouwde beveiligingsfuncties van zakelijke chatbots beschermen gevoelige gegevens en zorgen voor naleving van de wettelijke normen. Deze beveiliging bestaat uit meerdere beschermingslagen, waaronder encryptieprotocollen, toegangscontroles en verificatiemechanismen, waardoor onbevoegde toegang en datalekken worden voorkomen. Enterprise chatbots maken ook gebruik van technieken als anomaliedetectie en bedreigingsinformatie om potentiële beveiligingsrisico's proactief te identificeren en te beperken. Daarnaast kunnen ze worden geconfigureerd om te voldoen aan branchespecifieke compliancenormen, zoals de AVG of HIPAA, door functies als gegevensanonimisering en het beheer van gebruikerstoestemming te implementeren. 

Integratie tussen afdelingen

Enterprise chatbots bevorderen de integratie tussen afdelingen binnen organisaties door een gecentraliseerd platform te bieden voor communicatie, samenwerking en het delen van informatie. Omdat chatbots naadloos kunnen integreren met bestaande bedrijfssystemen en databases, kunnen werknemers van verschillende afdelingen moeiteloos toegang krijgen tot relevante informatie en bronnen. Bovendien vereenvoudigen chatbots cross-functionele workflows door vragen en verzoeken door te sturen naar de juiste afdelingen of medewerkers. Door silo's te doorbreken en de samenwerking te bevorderen, verbeteren chatbots communicatiekanalen, bevorderen ze het delen van kennis en maken ze de afstemming tussen afdelingen mogelijk.

Natuurlijke taalverwerking

In tegenstelling tot veel traditionele chatbots, gebruiken enterprise chatbots NLP om vragen van gebruikers te begrijpen en deze op een conversationele manier te beantwoorden. Door geavanceerde algoritmen en linguïstische analyses stelt NLP chatbots in staat om de nuances van de menselijke taal te begrijpen, waaronder jargon, spreektaal en context, waardoor er contextueel relevantere antwoorden kunnen worden gegeven. Daarnaast maakt NLP de weg vrij voor meer geavanceerde mogelijkheden, zoals sentimentanalyse, entiteitherkenning en intentiedetectie, waarmee chatbots de intentie van gebruikers kunnen interpreteren en interacties op basis van individuele voorkeuren kunnen personaliseren.

Beste usecases voor zakelijke chatbots

Enterprise chatbots zijn innovatieve technologieën die in veel bedrijfsscenario's kunnen worden gebruikt, waaronder:

Problemen en vragen van klanten oplossen

Wanneer klanten zorgen uiten of vragen stellen, gebruiken zakelijke chatbots NLP-algoritmes om de bedoeling en context van de vraag te begrijpen. Vervolgens kunnen de chatbots relevante informatie bieden, problemen oplossen en gebruikers stap voor stap door oplossingen leiden. Ze kunnen ook complexe vragen doorverwijzen naar menselijke agents, zodat ze snel en efficiënt worden opgelost terwijl de gebruikerservaring naadloos blijft. Door tijdige en accurate ondersteuning te bieden, vergroten chatbots de klanttevredenheid, verkorten ze de responstijden en bevorderen ze sterkere klantrelaties.

Leadgeneratie en -beheer

Enterprise chatbots kunnen worden gebruikt voor het genereren en beheren van leads, door gedurende de hele verkooptrechter in gesprek te gaan met potentiële klanten, leads te kwalificeren en relaties te onderhouden. Door een proactieve benadering en interactieve gesprekken te voeren, leggen chatbots bezoekersinformatie vast, zoals contactgegevens en voorkeuren, om prospectgerelateerde gegevens uit te breiden. Ze maken ook gebruik van gepersonaliseerde aanbevelingen en gerichte berichten om leads door het besluitvormingsproces te leiden, vragen te beantwoorden, bezwaren weg te nemen en waardeproposities te benadrukken. Bovendien automatiseren chatbots routinetaken, zoals het maken van afspraken en het opvolgen van vragen, zodat vertegenwoordigers zich kunnen richten op activiteiten die veel waarde hebben. Uiteindelijk kan het inzetten van chatbots voor het genereren en beheren van leads de efficiëntie verbeteren, conversiepercentages verhogen en omzetgroei een impuls geven.

Helpdeskbeheer

Wanneer gebruikers tegen problemen aanlopen of hulp nodig hebben, kunnen chatbots worden gebruikt om vragen te beantwoorden, relevante informatie te verzamelen en selfservice-oplossingen te bieden of complexe gevallen door te verwijzen naar medewerkers. Ze kunnen gebruikers ook begeleiden bij het oplossen van problemen, toegang krijgen tot kennisbanken en support in realtime bieden, waardoor de oplostijd korter wordt en de klanttevredenheid toeneemt. Bovendien stroomlijnen enterprise chatbots het ticketbeheer van de helpdesk door inkomende verzoeken te categoriseren en te prioriteren, ze toe te wijzen aan de juiste agents en de voortgang ervan bij te houden. 

Onboarding van klanten

Enterprise chatbots verbeteren processen door persoonlijke begeleiding te bieden, vragen te beantwoorden en interacties in elke fase van het onboardingproces te vereenvoudigen. Door middel van interactieve conversaties kunnen chatbots relevante informatie verzamelen van nieuwe klanten, zoals hun voorkeuren, doelen en uitdagingen, om de onboarding af te stemmen op hun behoeften. Ze leveren ook onboardingmaterialen, instructies en FAQ's in een conversatievorm, waardoor de informatie simpel toegankelijk en verteerbaar is voor gebruikers. Bovendien kunnen chatbots administratieve taken automatiseren, zoals het indienen van formulieren en het instellen van accounts, waardoor het onboardingproces wordt versneld.

Inzicht in gegevens

Door interacties met gebruikers verzamelen chatbots grote hoeveelheden gegevens, waaronder klantvoorkeuren, gedragspatronen en feedback. Door het toepassen van NLP- en ML-algoritmen kunnen chatbots waardevolle inzichten uit deze gegevens halen, zoals een sentimentanalyse, opkomende trends en veelgestelde vragen. Enterprise chatbots kunnen ook realtime-rapporten en -dashboards genereren, waardoor bedrijven bruikbare inzichten krijgen in de klantbehoeften, markttrends en operationele prestaties. Hierdoor kunnen ze weloverwogen beslissingen nemen, strategieën optimaliseren en continu verbeteringen doorvoeren.

Wat zijn de kenmerken van enterprise chatbots?

Conversationele chatbots begrijpen de intentie van de klant en bieden snel contextuele informatie, waardoor uw klanten en agents tijd besparen. Er zijn zeven belangrijke kenmerken die enorme voordelen bieden voor bedrijven.

1. Opzetten zonder code

Met een geavanceerde no-code chatbotbouwer als Freshchat kunt u, met behulp van een visuele drag-and-drop interface in plaats van traditionele code, chatbots conceptualiseren, bouwen en inzetten op verschillende kanalen. Deze AI-gestuurde visuele chatbotbouwers helpen bedrijven bij het opzetten van diverse botflows voor verschillende scenario's die ze kunnen tegenkomen. Deze botbouwer kan zelfs automatisch flows, triggers en API-verbindingen genereren.

Voordeel

Bespaart tijd en moeite. Het is kosteneffectief omdat er geen ontwikkelaar nodig is. Botflows kunnen eenvoudig worden gewijzigd en beheerd met de visuele editor.

2. Klantintentie begrijpen

Laten we Joan bekijken, een klant die iets wil vragen over het retourbeleid van een e-commercewinkel. Een bot gebouwd op conversationele AI kan natuurlijke taal detecteren. Op basis van Joans vraag kan de bot de intentie van de klant vastleggen (veelgestelde vragen, retouren, aanbevelingen, enz.) en Joan naar de juiste botflow leiden.

Dit is wat de bot zou moeten kunnen:

• NLP gebruiken om natuurlijke taal en meervoudige of complexe vragen te begrijpen en antwoorden op een conversationele manier. Lees meer over NLP-chatbots

• Klantintentie begrijpen en doorsturen naar de juiste botflow

• Vragen beantwoorden, aanbevelingen doen of acties zoals retourzendingen uitvoeren

Voordeel: met de bovenstaande kenmerken en functies kunnen chatbots voor bedrijven de nauwkeurigheid en oplostijden verbeteren, wat resulteert in hogere CSAT-scores.

3. Interacties personaliseren

Met geavanceerde AI-chatbots kunt u interacties met bezoekers van uw website aanpassen op basis van verschillende kenmerken. Deze kenmerken omvatten het type bezoeker (nieuw of terugkerend), hun locatie en acties op uw website. Naadloze integratie met bestaande systemen, zoals CRM-platformen en kennisbanken, is ook essentieel voor het ophalen van klantgegevens en het leveren van gepersonaliseerde ervaringen.

AI kan het gedrag van klanten analyseren om op maat gemaakte self-service journeys te maken die voldoen aan de unieke behoeften van uw klanten. Met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van NLP en generatieve AI kunt u interacties personaliseren, aanbevelingen doen en hulp bieden op basis van de voorkeuren van klanten.

Voordeel

Menselijkere en interactievere chatervaringen, waardoor de betrokkenheid en tevredenheid van klanten toeneemt.

4. Inzetbaar in verschillende kanalen

Enterprise chatbots richten zich op een breed scala aan klanten, die allemaal hun favoriete communicatiekanalen hebben, zoals Instagram, Apple Business Chat en meer. In plaats van chatbots en flows in te stellen op elk kanaal afzonderlijk, kunnen bedrijven het gedrag van de chatbot consistent dupliceren op elk kanaal.

Voordeel

Het is 24/7 beschikbaar via gewenste kanalen van de klant, waaronder de website, app en sociale media, waardoor de best mogelijke klantervaring via elk kanaal mogelijk is.

5. Taalondersteuning

Bedrijven met een wereldwijd klantenbestand hebben de mogelijkheid om klantenondersteuning te bieden in de moedertaal van klanten, wat een enorm voordeel is. Meertalige chatbots kunnen worden getraind om vragen in verschillende talen te beantwoorden, om elke klant tegemoet te komen.

Voordeel

Door met uw klanten te praten in hun moedertaal verbetert u uw klantenservice en CSAT-rating.

6. Inzichten om de klantervaring CX te verbeteren

Bedrijven kunnen de prestaties van de chatbot meten en de flows optimaliseren voor meer efficiëntie. Om te voldoen aan de vereisten van uw bedrijf, kunt u rapporten maken met aangepaste kenmerken en visualisaties. U kunt verschillende statistieken meten, zoals het totale aantal interacties, de tijd tot oplossing, het oplossingspercentage na het eerste contact en de klanttevredenheidsscore.

Voordeel

Meet en richt u op een reeks belangrijke meetgegevens om uw bedrijfsdoelen te bereiken.

7. Bescherming en naleving

Als onderneming moet een chatbotaanbieder voldoen aan wereldwijde beschermingsnormen, zoals AVG en SOC-2. Deze normen zorgen ervoor dat gebruikersgegevens worden beschermd en de privacy van klanten wordt gewaarborgd.

Voordeel

Beperk de blootstelling aan datalekken, garandeer gegevensprivacy voor kopers en voorkom boetes.